数字化工厂、云仓储、人驾驶、人脸识别……这些超炫的人工智能技术正在传统制造业中大放异彩。在化工领域，一场AI革命正在悄然进行，成为化工企业提质升级的重要手段。特别是在危化道路运输领域，AI技术的应用正带来颠覆性的影响。
随着大数据分析和智能解析能力的加强，G7发现司机的状态排在了不安全因素的第一位，司机是一个极为重要的风控环节，以至监控司机的行车状态成为构架AI智能化物流安全体系的首要任务。
安全是永恒的主题，可视化才能保证运营效率最大化。在G7总裁马喆人看来，未来只有将AI技术应用于安全风控管理，建立AI智能化物流安全体系，才能使危化物流业得以彻底变革。其实，将AI技术应用于监控运输司机的行为动态，实时反馈给正在行车的司机，让AI成为一面智能化的镜子，可以有效的降低危化品运输的安全事故率，这一点从G7平台上得到了验证。
标准化、集约化、信息化体系的建立，已经成为危化物流行业的共识，如何建立一套完善的体系，在实际、实用中体现实效？其解决方案必然是要建立一个安全的信用体系，完善安全档案，通过把每个司机的驾驶信息记录下来，最后会形成一个公司、一个省份乃至全国的“中国好司机”档案。通过人脸信息采集，确定每辆车对应的司机；其次是对全程的驾驶行为进行记录和分析，形成该司机的安全档案。采用大数据对其历史数据进行智能化挖掘和评分，对其未来的危险行为进行动态预测。这样，未来无论这个司机身处何地，都可以查询到他的安全信用，从源头上预防危险、管好安全。
危化物流的金字塔模型
以大数据为基础，运用运输安全管理技术的金字塔模型完善AI智能物流安全体系，由G7总裁马喆人第一次向行业内提出。该金字塔模式第一层是基础的位置信息，即车辆的位置、速度和动态信息；第二层是物联网技术，通过位置、图像、载重等传感器，感知急加速急减速、司机疲劳程度、车辆载重、侧翻风险等，真正实现危化运输全流程的实时管理和监控；第三层是安全大数据，基于G7平台上每个车、罐、司机的“事故、安全行为、油耗”等数据，进行多维度对比评分，统计出“中国好车辆”、“中国好油罐”、“中国好司机”，形成每个设备、每个从业人员的信用，从源头上把控安全；第四层是人工智能，基于图像技术和机器学习技术对任意特定行为进行监控，如违规打开阀门、野蛮装卸、不规范着装等；第五层是自动驾驶，高度智能的机器能根据周围环境采用最安全的状态驾驶，最完整地解决安全问题，同时，自动驾驶机器能以最直接、最简短、最高效的方式运行，无论是在能耗还是设备成本维护上，都非常有优势。
五层维度监控安全隐患因素，真正的利用技术革命从源头上杜绝事故的发生，形成可控可追溯的AI智能物流安全体系。
在与客户的合作中，G7已经采用了运输安全管理金字塔技术，包括位置、声音、图像的传感器、人工智能识别等。目前已经可以做到对驾驶员危险行为的实时监控和管理。当驾驶员出现打瞌睡、玩手机等危险行为时，车机端就会给司机报警，云端监控的管理员也可以得到通知，车队管理员还可以下发语音提醒驾驶员；同时，实时采集的图像还可以作为事后证据，对司机进行安全教育管理，有效降低事故率。有一个客户使用了3个月，每百万公里的事故率就降到了之前的三分之一。
助力危化物流，前景可期
技术的进步会极大地降低工业领域的可视化成本。所有的工业领域都会出现非常廉价的可穿戴式传感器，只需要一个摄像头、麦克风或者是可识别气体浓度的传感器就可以进行实时监测，所有的安全管理行为都能在云端完成，这可以看作整个产业管理模式的巨大变革。其次，资产的管理模式也会出现改变。共享经济将蔓延到生产制造领域，远程物联网技术的出现，使厢式挂车、机床设备未来都可以实现按需购买。
G7利用多维度数据关联与AI相结合，不断衍生优化行业方案，切实推动了危化物流行业整体的变革，真正构建起一个危化物流的新生态平台。
